Existe o Google antes do HummingBird e pós HummingBird, mas o que de fato, o algoritmo foi projetado para fazer e por que ele realmente mudou a pesquisa?
Desde agosto de 2013, o algoritmo do Google Hummingbird deixou sua marca nos resultados de pesquisa para bilhões de consultas e deu aos usuários finais mais um pequeno passo em direção a uma página de resultados mais íntima e pessoal dos mecanismos de pesquisa.
É fácil esquecer que os dias atuais de micro momento e ter o Google respondendo a perguntas contextuais são uma grande mudança desde os primeiros 20 anos de pesquisa, em que palavras-chave específicas ditaram os resultados, em vez de levar em consideração toda a consulta.
Para entender completamente o significado da atualização do Hummingbird, vamos cobrir como era a pesquisa antes de seu lançamento e o que o Hummingbird foi projetado para fazer e também, como essa atualização mudou completamente a forma de se realizar buscas no Google.
Como era a pesquisa antes do Hummingbird?
Em 2013 os conceitos básicos do SEO eram mais ou menos os mesmos de hoje, pois ainda estávamos vivendo um tempo de “conteúdo é rei” e defendendo o ganho de links (em vez planejá-los), e poder responder a perguntas de que as pessoas se importavam ainda era o objetivo (ainda é, porém com algumas modificações).
No entanto, o cenário dos resultados de pesquisa era drasticamente diferente, mesmo apenas um ano antes do lançamento do Hummingbird.
2012 era o início do gráfico de conhecimento
Um ano antes do Hummingbird, os resultados da pesquisa forneceram exatamente o que você colocava – seja uma única palavra (“jogos”), uma sequência de caracteres de cauda longa (“quem é o prefeito de São Paulo?”), Ou mesmo um abreviação conhecida (“STJ”).
Isso veio com uma pegadinha. Os resultados costumam ser diretos, não fornecendo respostas ou recursos detalhados sobre a consulta.
Ser capaz de analisar as intenções ainda era um desafio que o Google enfrentava, principalmente quando era capaz de distinguir entre duas consultas semelhantes, mas diferentes.
Um ótimo exemplo envolve música e teatro. Se eu perguntar ao Google sobre “o Globo” agora, obtenho informações sobre globo.com associado ao portal ou ao jornal:
Se isso tivesse sido pesquisado em 2011-2012, talvez você recebesse informações sobre globos da Terra ou a página inicial da Aprendizagem e Observação Global para Beneficiar o Meio Ambiente (GLOBO).
Mas digamos que não sou muito fã da Globo, e o que realmente estou procurando são informações sobre uma o planeta terra. Hoje, posso simplesmente ajustar minha consulta e o Google recuperará informações que respondam à minha pergunta.
Se isso acontecesse há cinco anos, há uma boa chance de que erros de cliques e consultas adicionais possam ter sido necessárias para gerar os resultados corretos centrados em minha pesquisa.
Melhor ainda, esse grande salto no entendimento do contexto significava que, quando você estava procurando uma resposta precisa, o Google deu a você.
Só não pergunte algo tolo como “Que carro Jesus dirige?” ou você pode receber a resposta errada (e uma lição de anacronismos).
Quando foi anunciado em maio de 2012, a idéia geral por trás do Gráfico do conhecimento era que, fornecendo informações com o contexto “Paris Hilton Lodging”, você receberia informações de disponibilidade sobre os hotéis Hilton no Sena (em vez de resultados centrados na herdeira de um nome semelhante).
O que torna o Gráfico do Conhecimento notável é que ele serve como precursor do desejo do Hummingbird de responder perguntas de uma maneira “coisas, não cordas”, o próximo passo lógico em uma longa linha de atualizações do gigante das buscas.
2011-2014: autoria do Google
Durante os primeiros dias do Hummingbird, as perguntas foram respondidas com o melhor de suas habilidades, devido ao conteúdo disponível.
Embora o Gráfico do Conhecimento estivesse sendo implementado lentamente por mais de um ano antes do Hummingbird, também estava chegando, durante um período em que o Google experimentou apontar resultados de pesquisa para conteúdo escrito por fontes confiáveis com base na patente Agent Rank de 2009 , juntamente com dados estruturados marcação, o que nos deu um breve programa conhecido como Autoria do Google.
A atualização de autoria do Google entrou no ar no mesmo período do Google+, permitindo que os criadores de conteúdo usem um sistema interno para conectar os editores às suas publicações. Ser capaz de identificar associações com base nos perfis do Google+ e na marcação rel = “author” significava que a atribuição poderia ser identificada com mais facilidade, e os que produzissem conteúdo que desse lugar a um maior envolvimento por meio da confiança também ganhariam.
Entretanto a autoria foi caindo em desuso por diversos motivos, isso seria um assunto para outro artigo. A maioria dos especialistas da área em todo o mundo e também especialistas do Google, para baixas taxas de adoção, além de uso marginalizado, ou blackhat, no comportamento do usuário final nas SERPs e o fato de Google estar sempre testando novas maneiras de apresentar conteúdo ao usuário final são alguns dos motivos pelo qual a autoria foi retirada dos resultados do Google. Ultimamente temos visto algumas aparições, novamente, dessas marcações mas nada concreto.
Quais foram os objetivos da atualização do Google Hummingbird?
A atualização do Hummingbird – que foi anunciada em 26 de setembro de 2013, mas já havia sido lançada no mês anterior – foi o próximo passo evolutivo após a atualização do Google Caffeine de 2010 e outras mudanças significativas que influenciaram a maneira como os usuários respondem e se envolvem com os resultados da pesquisa.
O beija-flor marcou um enorme avanço na tecnologia de busca do Google. Ele impactou cerca de 90% das pesquisas em todo o mundo.
O foco do Hummingbird se concentrou em três componentes principais:
Pesquisa Conversacional
Ao poder usar o processamento de linguagem natural, os resultados da pesquisa poderiam recuperar resultados de nicho para consultas no nível inicial e de cauda longa.
Ao avaliar a intenção de maneira semântica, o Hummingbird procurou permitir que os usuários pesquisassem com segurança tópicos e subtópicos, em vez de ter que criar consultas usando o Google-fu.
Pesquisa Humana
Se você usou um mecanismo de pesquisa durante os primeiros dias da Internet, lembrará como poderia ser difícil encontrar o que estava procurando quando faltava seu conhecimento sobre um determinado assunto.
O Hummingbird procurou resolver isso concentrando-se em sinônimos e tópicos relacionados ao tema.
É claro que a Inglaterra não tem um presidente, mas eles têm um Chefe de Estado (Monarch) e um Chefe de Governo (Primeiro Ministro), semelhantes a outras nações (a França tem um Chefe de Estado Presidencial e um Primeiro Ministro como Chefe de Governo), mas diferente dos Estados Unidos, onde o Presidente ocupa os dois papéis.
Ao permitir que as pessoas saibam o que não sabem e selecionar resultados que ajudem os usuários a encontrar o que estão procurando, o Hummingbird ajudou o Google a dar um passo à frente para se tornar um pouco mais humano.
Pesquisa por voz
Como o Hummingbird usou o contexto e a intenção de fornecer resultados que correspondessem às necessidades do usuário, os resultados locais se tornaram mais precisos.
Se você estava procurando um ótimo restaurante japonês em uma cidade nos velhos tempos, teria que escolher cuidadosamente seus substantivos e evitar coloquialismos; caso contrário, obteria resultados para outras cidades, até países.
A combinação do processamento da linguagem conversacional e da compreensão das intenções humanas com base nos dados de localização significava que o que hoje é dado como certo é o resultado de anos em que se tornou realidade o sonho da pesquisa semântica.
Melhorando a pesquisa local
Ao usar a pesquisa semântica e o processamento de linguagem natural que levam em conta como os humanos pensam, desejam e usam os mecanismos de busca para encontrar o que estão procurando, a antiga prática de falar com as palavras-chave no título e nas meta descrições de um site de negócios local se tornou uma um pouco menos importante.
Isso significava que a prática antiga de enviar spam a uma página com palavras-chave e nomes comerciais falsos foi enfraquecida mais uma vez, embora essa ainda seja uma prática que muitos usam (geralmente com êxito) até hoje.
Para os pessimistas, esse foi um recurso que foi visto como um bug, que colocou a culpa nos pés do algoritmo por punir empresas que utilizavam táticas de valor de face por anos. Para os otimistas, significava a chance de usar mais palavras no dicionário, descrevendo Quem / O que / Por que / Onde / Como – assim como os humanos.
Qual o legado do HummingBird?
A atualização do Hummingbird tem a reputação de ser a maior mudança de jogo que o Google fez no seu lançamento.
Mas foi? Isso depende de como você o vê e do que realmente fez para os usuários e o mundo da pesquisa orgânica.
A atualização em si não causou estragos nas SERPs, como seus predecessores Panda e Penguin , nem foi o primeiro passo no uso de uma abordagem vinculada a dados para fornecer resultados confiáveis para consultas. Não foi nem o primeiro passo importante para melhorar a indexação de informações.
O HummingBird pode não ter sido a mudança radical que muitos o criaram, mas isso não significa que seu significado deva ser diminuído.
O hummingbird estava sobre os ombros do Caffeine, a atualização do Knowledge Graph e o agora extinto impulso da autoria, resultando no que muitos citam como uma grande reforma do algoritmo principal do Google, em vez de um complemento.
O Google não substituiu o filtro de ar do mecanismo de pesquisa. Substituiu todo o bloco do motor.
O foco do Google em fornecer resultados que atendem ao lado humano da intenção do usuário foi percebido nas consultas de nível superior e de cauda longa e até hoje, quando um usuário procura capitalizar os “micro-momentos” que abrangem tópicos para Fazer / Saber / Ir o Hummingbird merece seu quinhão de agradecimentos.
