John Mueller do Google respondeu a uma discussão no Reddit sobre se o MUM tornará o SEO obsoleto. Dado que o objetivo do MUM é fornecer respostas em vários idiomas, respostas não respondidas atualmente por dez links azuis, não é uma pergunta absurda de se fazer.
O que você vai ler neste artigo
Google MUM
O MUM é um acrônimo para Multitask Unified Model. É uma forma de responder a perguntas complexas que não podem ser respondidas com apenas algumas frases em um trecho de destaque ou com a tecnologia atual.
O Google se refere ao MUM como um evento significativo na evolução das tecnologias de busca, chamando-o de um marco mil vezes mais poderoso do que o algoritmo BERT.
O MUM SE não é otimizado?
Uma maneira surpreendente de o MUM resolver as respostas é usar a soma total do conhecimento sobre um tópico, mesmo que esse conhecimento esteja em um idioma diferente.
O Google disse que pode obter respostas em diferentes idiomas. E isso faz sentido porque as respostas em outros idiomas podem ser mais confiáveis do que o conteúdo limitado produzido aqui no Brasil por exemplo.
No nicho de receitas, um artigo sobre como fazer uma paella escrita em espanhol por um chef espanhol pode ser considerado mais confiável do que um artigo escrito por uma dona de casa na Bahia que tem pouca ou nenhuma experiência com a culinária espanhola.
Em quem você confiaria para uma receita espanhola autêntica? A Dona de casa da Bahia ou o chef espanhol de quarta geração?
O Google usa o exemplo de uso de conteúdo japonês nativo para consultas de pesquisa relacionadas a caminhadas no Monte Fuji, que também pode detalhar subtópicos que apenas um nativo pode conhecer.
SEO baseado em palavras-chave?
Outro recurso é que o MUM pode encontrar respostas para perguntas que são uma mistura de imagens e texto e fornecer respostas para essa mistura.
Como um SEO otimizaria uma resposta a uma pergunta que está parcialmente na forma de uma imagem?
Uma imagem não é uma palavra. É a representação de uma coisa, uma entidade.
O que o Google diz:
“Eventualmente, você poderá tirar uma foto de suas botas de caminhada e perguntar:“ Posso usá-las para caminhar pelo Monte. Fuji?
MUM entenderia a imagem e a conectaria com sua pergunta para que você soubesse que suas botas funcionariam bem. Em seguida, ele pode indicar um blog com uma lista de equipamentos recomendados. ”
No paradigma de pesquisa do MUM, a otimização para palavras-chave parece falhar porque o MUM está respondendo a uma pergunta complexa composta de vários subtópicos.
Veja como o anúncio do Google explica isso:
“Uma vez que o MUM pode revelar insights com base em seu profundo conhecimento do mundo, ele poderia destacar que, embora as duas montanhas tenham aproximadamente a mesma elevação, o outono é a estação das chuvas no Monte. Fuji, então você pode precisar de uma jaqueta impermeável.
O MUM também pode trazer à tona subtópicos úteis para uma exploração mais profunda – como os equipamentos mais bem avaliados ou os melhores exercícios de treinamento – com dicas para artigos, vídeos e imagens úteis de toda a web. ”
Não parece irracional concluir que o resultado da pesquisa do MUM descrito acima foi extraído de vários sites de diferentes idiomas.
E, se for esse o caso, como você visualizaria qual site é o melhor classificado para uma consulta de pesquisa do MUM quando a consulta deriva de vários “ subtópicos úteis ?”
- Se o seu idioma principal é o inglês, por exemplo, e parte da sua resposta vem de um site japonês, o site japonês é considerado o melhor classificado?
- A postagem do blog com o artigo sobre “equipamentos de primeira linha” será a vencedora?
- Ou o vencedor dessa consulta de pesquisa é o editor do artigo “melhores exercícios de treinamento”?
- Todos os cinco sites, um dos quais em um idioma estrangeiro, podem ser considerados com a melhor classificação?
- O MUM redefinirá o que significa ser o melhor classificado para determinadas consultas de pesquisa?
Buscar respostas de vários sites parece como selecionar cinco vencedores e quebrar cinco pedaços do troféu para eles levarem para casa.
Se aceitarmos o cenário de cinco sites terem a oportunidade de ficar no topo da classificação, como você, como SEO, tentaria otimizar para isso?
Não é uma pergunta irracional
Não sabemos como será o MUM quando for lançado em meses ou anos, como dizia o anúncio do Google. Estamos limitados a tirar conclusões a partir das informações limitadas que o Google compartilhou.
E o que eles anunciaram não parece se encaixar nos contornos dos resultados de pesquisa como os conhecemos.
Isso significa que o SEO precisa se adaptar ?
Comentários de John Mueller sobre o impacto do MUM no SEO
John Mueller, do Google, respondeu ao tópico do Reddit afirmando que o SEO sempre será necessário.
A resposta de Mueller referiu-se a uma piada sobre excesso de palavras-chave:
“Quantos especialistas em SEO são necessários para trocar uma lâmpada, lâmpada, lâmpada, lâmpada, lâmpada, iluminação, interruptor, sexo, xxx, hardcore”
Resposta de Mueller:
“Não vejo como isso reduziria a necessidade de SEO.
As coisas sempre evoluem.
Lembra da piada de SEO sobre trocar a lâmpada? Nada disso foi necessário por um tempo agora, o que se deve a desenvolvimentos como esses, e ainda assim, as pessoas ainda têm o suficiente para fazer como SEO. ”
O trabalho de SEO evolui
Mueller está certo. A natureza do trabalho associado ao SEO está em constante evolução. Alguns membros da comunidade SEO têm dificuldade em mudar e continuam se apegando à ideia de classificação para resultados de pesquisa compostos por dez links azuis.
Mas a verdade é que a idade de dez links azuis foi substituída por um híbrido que responde ao contexto da pergunta que está sendo feita.
O algoritmo MUM do Google pode ser considerado uma forma de responder a uma pergunta de pesquisa com um contexto complexo.
Se a resposta for melhor servida com conteúdo originalmente escrito em japonês ou espanhol, isso pode fazer parte da resposta.
Neste momento, dado que não existe um produto real, pode ser prematuro começar a gritar que o céu está caindo.
A coisa mais prudente pode ser reservar um julgamento até que o Google realmente lance um produto.
