O Google fez a maior mudança em seu sistema de busca desde que a empresa lançou o RankBrain , quase cinco anos antes. A gigante americana disse que isso afetará 1 em cada 10 consultas em termos de alteração dos resultados classificados para essas consultas.
A atualização de algoritmo do Google batizado de Google BERT foi lançado oficialmente em 09 de dezembro de 2019 para o mundo todo, ou seja, em todos os idiomas. Ele tem por função principal melhorar o processo de linguagem natural nas buscas executadas no Google.
O Google anunciou via Twitter que seu algoritmo BERT está sendo lançado em todo o mundo. O BERT permitirá que o Google entenda melhor as consultas de pesquisa:
Vamos desmistificar tudo o que você precisa saber sobre essa grande atualização de algoritmo.
Vem com a gente!
O que você vai ler neste artigo
O que é o Google Bert?
É a técnica baseada em rede neural do Google para pré-treinamento em processamento de linguagem natural (PNL). BERT significa Representações de codificadores bidirecionais dos transformadores.
De modo Open Source foi escrito com mais detalhes no blog do Google AI. Em resumo, o BERT pode ajudar os computadores a entender a linguagem um pouco mais como os humanos.
O especialista em patentes de algoritmos de pesquisa Bill Slawski descreve o Google da seguinte forma:
“Bert é uma abordagem de pré-treinamento em processamento de linguagem natural que pode ser usada em um grande corpo de texto. Ele lida com tarefas como reconhecimento de entidade, parte da marcação de fala e resposta a perguntas, entre outros processos de linguagem natural. Bert ajuda o Google a entender o texto em linguagem natural da Web. O Google abriu essa tecnologia e outros criaram variações do BERT.”
O algoritmo BERT (Representações de codificadores bidirecionais dos transformadores) é um algoritmo de aprendizado profundo relacionado ao processamento de linguagem natural. Ajuda uma máquina a entender o que as palavras de uma frase significam, mas com todas as nuances do contexto.
Como o BERT afetará as SERPs?
Ok, agora que sabemos o que é o Google BERT, podemos adentrar um pouco sobre como essa atualização afetará as pesquisas no Google.
Antes de seu lançamento o Google observou que o BERT afetava 10% das consultas de pesquisa no idioma inglês nos Estados Unidos. É possível que o BERT possa afetar quantidades semelhantes de consultas de pesquisa globalmente.
O BERT visa melhorar a maneira como o Google entende as consultas de pesquisa. Portanto, se o Google entender melhor a consulta, isso significa que o Google pode direcionar o tráfego de pesquisa orgânica para as páginas da Web mais apropriadas.
Um anúncio feito em outubro de 2019 feito pelo Google, disse sobre a internacionalização do Bert:
“Também estamos aplicando o BERT para melhorar a Pesquisa para pessoas em todo o mundo. Uma característica poderosa desses sistemas é que eles podem receber aprendizados de um idioma e aplicá-los a outros. Assim, podemos pegar modelos que aprendem com as melhorias em inglês (um idioma em que existe a grande maioria do conteúdo da web) e aplicá-los a outros idiomas. Isso nos ajuda a retornar melhor resultados relevantes nos vários idiomas em que a Pesquisa é oferecida.”
O Google BERT afeta os snippets em destaque?
Uma pergunta que deixa todos os SEOs e profissionais de marketing digital com diversas dúvidas é como as atualizações do Google afetam as buscas, neste caso, os trechos em destaque nos resultados de pesquisa (Featured Snippets) serão afetados. Como é uma atualização voltada para linguagem natural é possível vermos respostas muito mais aproximadas ao que buscamos no Google, ou seja, você precisa mais do que nunca criar conteúdos voltados para o usuário e não para o Google.
Segundo Dawn Anderson, especialista em algoritmo de pesquisa, depois de uma pergunta no Twitter, sobre o que essa atualização significava para o SEO, foi respondido que não ajudaria sites mal escritos, e de fato é isso!
O Google BERT melhora o entendimento das consultas de pesquisa
A Atualização BERT do Google melhora a maneira como o Google entende as consultas de pesquisa. O BERT analisa consultas de pesquisa, não páginas da web. No entanto, como Dawn disse, na página, o SEO se torna mais importante em termos de uso de palavras de maneira precisa. O conteúdo incorreto pode não ser ajudado pela atualização do Google BERT.
Um exemplo de contextualização e BERT
Antes dessa atualização era possível pesquisar no Google algo como “tomar uma vaca” e isso retornaria resultados aleatórios relacionados com as palavras “tomar” e “vaca” resultando em uma SERP com sites contendo informações sobre tomar leite de vaca e assim por diante, entretanto, poderíamos estar querendo saber a respeito da prática de surf, como por exemplo tomar uma vaca no surf, entre outras gírias.
Nesse caso, após a atualização o Google passa a contextualizar melhor alguns jogos de palavras e mostra um resultado mais próximo, também se baseando no comportamento do usuário (o que se busca de forma recorrente), e retorna algo como:
Google RankBrain e BERT
O RankBrain foi o primeiro método de inteligência artificial do Google para entender as consultas em 2015. Ele analisa as consultas e o conteúdo das páginas da web no índice do Google para entender melhor quais são os significados das palavras. O BERT não substitui o RankBrain, é um método adicional para entender o conteúdo e as consultas. É aditivo ao sistema de classificação do Google. O RankBrain pode e ainda será usado para algumas consultas. Mas quando o Google pensa que uma consulta pode ser melhor compreendida com a ajuda do BERT, o Google a usará. De fato, uma única consulta pode usar vários métodos, incluindo o BERT, para entender a consulta.
O Google explicou que existem várias maneiras de entender o significado do idioma na sua consulta e como ele se relaciona com o conteúdo da Web. Por exemplo, se você digitar algo errado, os sistemas de ortografia do Google podem ajudar a encontrar a palavra certa para você obter o que precisa. E/ou se você usar uma palavra que seja sinônimo da palavra real em documentos relevantes, o Google poderá corresponder a eles. O BERT é outro sinal que o Google usa para entender o idioma. Dependendo do que você procura, qualquer um ou combinação desses sinais pode ser mais usado para entender sua consulta e fornecer um resultado relevante.
Como otimizar o site para o Google BERT
Para otimizar seu site e suas páginas para o Google BERT, é necessário que ajuste seus conteúdos e páginas voltados para os usuários, pois com o Google está melhorando na compreensão da linguagem natural. Basta escrever conteúdo para os usuários, como você sempre faz. Esses são os esforços do Google para entender melhor a consulta do pesquisador e combiná-la melhor com resultados mais relevantes.
Porque é importante fazer essas melhorias em seu site?
Como essa atualização tem afetado 10% de todas as consultas é importante se adequar e notar essas melhorias através de visitas em seu site, melhores posicionamentos nos resultados de pesquisa.
