Como o aprendizado de máquina está mudando o SEO?

Pessoas que consomem mídia online estão mudando constantemente.

Hoje em dia, eles buscam percepções e resultados instantâneos; tornando o papel do aprendizado de máquina ainda mais importante no SEO.

Os profissionais de marketing precisam apenas observar os desenvolvimentos recentes com o RankBrain do Google para ter uma noção de quão importante é o marketing de busca.

A tecnologia atual baseada em máquina pode aumentar a produtividade dos negócios em até 40% , de acordo com a Accenture.

Se você ainda não tem certeza de como o aprendizado de máquina está mudando o SEO, é hora de prestar atenção.

O aprendizado de máquina não é mais novo – ele existe e é usado há anos.

Mas os primeiros usuários conseguiram colher os benefícios.

Por exemplo, em 2017, a Netflix economizou US $ 1 bilhão usando o aprendizado de máquina para fazer recomendações personalizadas.

Mais recentemente, o Google RankBrain revolucionou a forma como os resultados da pesquisa são determinados.

A tecnologia de aprendizado de máquina se adapta e responde aos dados, aprendendo com o tempo a responder melhor às consultas de pesquisa.

Isso ajuda a fornecer melhor precisão nos resultados da pesquisa em uma velocidade além da capacidade humana.

Como profissionais de marketing, muitas vezes temos a tarefa de fazer mais com menos. E, como profissionais de marketing de pesquisa, o ROI e a eficiência são pré-requisitos para o sucesso.

Devemos aprender novas habilidades e nos adaptar a como as coisas estão mudando rapidamente com o surgimento dessa tecnologia.

Do contrário, você logo notará uma queda significativa na visibilidade, nas conversões e no tráfego do mecanismo de pesquisa do seu cliente.

Você pode pensar que é por causa de uma atualização de algoritmo, mas pode não ser o caso.

Isso pode estar relacionado ao aprendizado de máquina alterando as SERPs e fazendo com que o site do seu cliente deslize ainda mais para baixo na página, onde ninguém verá.

O que é Machine Learning (aprendizado de máquina)?

Antes de entrarmos no que mudará, vamos obter uma definição clara e direta do que é aprendizado de máquina.

O aprendizado de máquina é um subcampo da inteligência artificial (IA) preocupado com algoritmos que permitem que os computadores aprendam.

Isso está de acordo com o livro de Toby Segaran, “Programming Collective Intelligence”.

As tecnologias de aprendizado profundo – Deep Learning (o próximo nível de aprendizado de máquina) treinam a si mesmas – com base em redes neurais.

É aqui que grandes conjuntos de dados são combinados com recursos de reconhecimento de padrões para encontrar padrões e aumentar a autoaprendizagem para tomar decisões.

Por que as coisas estão mudando?

O consumidor de hoje vive em um mundo instantâneo, onde espera que as informações e os resultados sejam entregues imediatamente.

É por isso que Google, Facebook, Apple e Amazon estão colocando o aprendizado de máquina no centro do que fazem, para que possam acompanhar e servir com velocidade, exatidão e precisão.

Como profissionais de SEO, precisamos fazer o mesmo.

Temos que acompanhar essa mudança com os SERPs enquanto tentamos entender os enormes conjuntos de dados.

Também temos que aprender constantemente novas habilidades necessárias para encontrar e agir de acordo com os insights de pesquisa.

O cérebro humano pode armazenar o equivalente a um milhão de gigabytes de memória, enquanto as máquinas podem conter bem mais de trilhões de gigabytes.

A ajuda é necessária porque a realidade é que, sem ajuda, isso não pode ser feito com a eficiência que todos gostaríamos.

Como isso mudará o papel dos profissionais de SEO?

O Google está continuamente aprendendo a ver melhor as coisas e entendê-las de uma forma muito mais profunda do que nunca.

Isso permite que eles forneçam melhores resultados aos usuários finais que satisfaçam suas intenções.

Sua nova responsabilidade é garantir que você tenha conteúdo relevante e útil no momento em todos os dispositivos, plataformas e formatos de conteúdo.

Se o seu conteúdo falhar em fornecer aos usuários uma experiência positiva, você terá um momento desafiador tentando se classificar nas primeiras posições dos SERPs à medida que as máquinas continuam a aprender e ficar mais inteligentes.

O Google possui uma infinidade de dados do usuário final.

Ajuda o Google a entender o que os usuários consideram útil e relevante e permite que a máquina entenda os interesses e preferências do usuário para classificar e classificar melhor os resultados do mecanismo de pesquisa.

O Google deseja conectar ótimo conteúdo aos clientes em potencial de seus clientes ao longo da jornada do cliente.

Portanto, desenvolver conteúdo em torno da intenção é o caminho ideal a seguir.

O aprendizado de máquina pode ajudar com SEO – como compreensão de consultas ( intenção ), personalização e pesquisa por voz .

Isso significa que você pode se concentrar mais na experiência de conteúdo e fornecer experiências de conteúdo de alta qualidade para seus clientes.

Ambos podem ser feitos por meio de serviços de desenvolvimento e otimização de conteúdo em toda a jornada fragmentada do usuário.

Muitas marcas lutam com o desenvolvimento de conteúdo (o aprendizado de máquina pode ajudar) e sempre fazem as seguintes perguntas:

• Sobre o que devo escrever?
• Quais são os tópicos de tendência?
• O que os usuários estão dizendo sobre minha marca?
• Não tenho recursos para desenvolver conteúdo. Você pode ajudar?

É aqui que uma estratégia de conteúdo forte e útil, escuta social e desenvolvimento de novo conteúdo se tornam essenciais.

Eles ajudam a encontrar tópicos sobre os quais as pessoas estão falando, tendências e conteúdo que ajudam com o problema do usuário no momento.

SEO técnico – ainda será relevante?

O SEO técnico sempre será relevante.

No entanto, com o passar do tempo, a quantidade de tempo, recursos e repetitividade associados ao SEO técnico podem ser reduzidos, uma vez que exigirá menos interação humana.

O Google Search Console (GSC) será executado inteiramente em tecnologia de aprendizado de máquina, o que limitará a interação humana.

Porém, lembre-se de que o aprendizado de máquina não existe para substituir, mas para ajudar.

Muitos fornecedores de software e plataforma estão criando ferramentas e aplicativos que são amigáveis ​​para SEO e seguem as práticas recomendadas de SEO.

Se você utilizar a tecnologia de aprendizado de máquina certa, poderá economizar tempo em tarefas como:

• Pesquisa de palavras-chave.
• Auditorias técnicas.
• Otimização de conteúdo.
• Distribuição de conteúdo.
• Linkagem interna.

Com menos tempo necessário para o SEO técnico, você pode se concentrar mais na criação de conteúdo de alta qualidade com base na intenção.

Como os dados estruturados ajudarão?

Ter dados estruturados é extremamente importante para ajudar os motores de busca a entender melhor o conteúdo e retornar resultados mais informativos para os usuários finais.

Sempre que você fornecer dados aos mecanismos de pesquisa de uma forma que eles possam entender, isso pode ajudar a aumentar sua visibilidade, indexação e taxas de cliques.

O esquema é uma maneira fantástica de direcionar mais tráfego orgânico.

Ter altas taxas de cliques é um sinal do usuário final que informa ao Google que seu conteúdo é popular e que os usuários estão se envolvendo com ele.

Os dados estruturados não são para todas as marcas, mas se você tem um cliente que vende produtos online, o esquema pode ajudar a aprimorar os resultados da pesquisa, mostrando aos usuários:

• Informação do produto.
• Preços.
• Avaliações.
• Outros pontos de dados valiosos.

Tudo isso pode ajudar a convencer os usuários a comprar mais produtos ou serviços do seu cliente.

Qualidade do link

Hoje, os links ainda são importantes.

Mas é tudo uma questão de qualidade e não de quantidade.

Quanto mais links de qualidade você tiver de domínios relacionados, mais alta será sua classificação no mecanismo de pesquisa.

Ainda mais, se você tiver conteúdo útil e de alta qualidade para apoiá-lo.

Eu recomendo fortemente que você conduza uma auditoria de link para ver se algum link tóxico pode estar prejudicando a visibilidade de pesquisa do seu cliente.

Outro componente essencial de qualquer campanha de SEO de sucesso: monitorar seu portfólio de links.

Seu site perdeu algum link?

A perda de links de sites de alta autoridade pode afetar a visibilidade e o tráfego do seu site nos mecanismos de pesquisa.

Melhorando a experiência do usuário

O aprendizado de máquina já está ajudando as empresas ao reduzir custos em 38% .

Ao mesmo tempo, está ajudando a gerar melhores percepções e inteligência do cliente ( 37% ) e melhorando as experiências do cliente.

O aprendizado de máquina está ajudando os profissionais de marketing, fornecendo insights em tempo real sobre o comportamento do consumidor.

Se você combinar isso com um foco agudo na criação de conteúdo de qualidade, seus resultados irão melhorar.

Se o seu conteúdo é popular e gera muitas visitas, os usuários permanecem engajados com o conteúdo e interagem com ele, e seu site dominará as SERPs.

O SEO está mudando rapidamente com os avanços no aprendizado de máquina.

Isso nos ajuda a entender melhor a intenção – um sinal essencial para conteúdo relevante e de alta qualidade.

Isso nos ajuda a filtrar grandes quantidades de dados e obter percepções acionáveis, além de agir e realizar algumas tarefas trabalhosas e tediosas para nós.

A comunidade SEO deve se adaptar e ajudar o Google a conectar o público com o conteúdo certo no momento certo e fornecer a melhor experiência de conteúdo.

Como profissionais de SEO, devemos fornecer conteúdo que:

• É de alta qualidade.
• Atende à intenção do usuário final.
• Oferece aos usuários finais uma experiência de conteúdo positiva.
• É útil.

As coisas não permanecem as mesmas para sempre.

A tecnologia está ficando melhor e continuará a moldar todos os aspectos de nossas vidas e como praticamos SEO.

Temos que nos certificar de que estamos preparados para o futuro e não limitar nossos esforços de SEO em táticas e estratégias que não funcionam mais.

Concentrar-se no que é importante para obter os resultados pelos quais os clientes estão pagando.

Devíamos deixar o aprendizado de máquina ajudar a fazer exatamente isso.