Google Panda: tudo o que você precisa saber

Você sabe o que é o Google Panda, porque ele foi lançado? listamos tudo ou quase tudo sobre essa atualização do Google, além de uma linha do tempo contando a evolução do algoritmo.

Panda é o nome oficial de uma atualização do algoritmo do Google desenvolvida para reduzir a prevalência de conteúdo fino e de baixa qualidade nos resultados da pesquisa e para recompensar conteúdo exclusivo e atraente.

Na época em que o Panda foi lançado, as reclamações dos usuários sobre a crescente influência dos “farms de conteúdo” estavam crescendo.

O algoritmo Panda do Google atribui às páginas uma classificação de qualidade, usada internamente e modelada com base nas classificações de qualidade humana, que é incorporada como um fator de classificação.

Os sites que se recuperam do impacto do Panda o fazem renovando as páginas com conteúdo de baixa qualidade, adicionando novo conteúdo de alta qualidade, eliminando palavras de preenchimento e anúncios acima da dobra e, em geral, melhorando a experiência do usuário no que se refere ao conteúdo.

Porque o Google Panda foi criado?

Em 2010, a queda na qualidade dos resultados de pesquisa do Google e a ascensão do modelo de negócios do “farm de conteúdo” tornaram-se um assunto repetidamente repetido.

Como Amit Singhal do Google disse mais tarde à Wired no TED, a atualização “Caffeine” do final de 2009, que acelerou drasticamente a capacidade do Google de indexar conteúdo rapidamente, também introduziu conteúdo “alguns não tão bons” em seu índice. Matt Cutts, do Google, disse à Wired que esse novo problema de conteúdo não era realmente um problema de spam, mas um dos “Qual é o mínimo que posso fazer que não é spam?”

ReadWriteWeb apontou :

“No final de [2009], dois desses farms de conteúdo – Demand Media [da eHow infamy] e Answers.com – foram firmemente estabelecidos dentro das 20 principais propriedades da Web nos EUA, medidas pela comScore. A Demand Media é o epítome de um farm de conteúdo e, de longe, o maior exemplo de um, produzindo 7.000 peças de conteúdo por dia… A empresa opera com base em uma fórmula simples: crie uma tonelada de nicho, principalmente conteúdo sem inspiração, direcionado aos mecanismos de pesquisa, depois torne-o viral através de software social e ganhe muito dinheiro com anúncios. “

Em janeiro de 2011, o Business Insider publicou uma manchete que diz tudo: “O algoritmo de pesquisa do Google foi arruinado, é hora de voltar à curadoria”.

Em outro artigo , eles apontaram:

“A demanda [da mídia] está transformando o truque mais inteligente, executando uma arbitragem gigante do ecossistema do Google. Exija contratos com milhares de freelancers para produzir centenas de milhares de peças de conteúdo de baixa qualidade, cujos tópicos são escolhidos de acordo com o valor da pesquisa, a maioria dos quais são direcionados pelo Google. Como o algoritmo do Google pondera conteúdo prolífico e constante sobre conteúdo de qualidade, o algoritmo do Google coloca o conteúdo da demanda no topo das páginas de resultados de seus mecanismos de pesquisa. ”

Sem dúvida, manchetes como essas foram uma grande influência no Google, que respondeu desenvolvendo o algoritmo Panda.

Quando foi lançado o Google Panda?

O Panda foi introduzido pela primeira vez em 23 de fevereiro de 2011.

Em 24 de fevereiro, o Google publicou uma postagem no blog sobre a atualização e indicou que “lançou uma grande melhoria algorítmica em nosso ranking – uma mudança que afeta visivelmente 11,8% de nossas consultas”. O objetivo expresso da atualização foi o seguinte:

“Esta atualização foi projetada para reduzir a classificação de sites de baixa qualidade – sites de baixo valor agregado para os usuários, copiar conteúdo de outros sites ou sites que não são muito úteis. Ao mesmo tempo, fornecerá melhores classificações para sites de alta qualidade – sites com conteúdo e informações originais, como pesquisas, relatórios detalhados, análises criteriosas e assim por diante. ”

O fundador do Search Engine Land, Danny Sullivan, se referiu originalmente a ele como a atualização “Farmer”, embora o Google tenha revelado mais tarde que internamente havia sido referido como “Panda”, o nome do engenheiro que surgiu com o avanço primário do algoritmo.

Análises da SearchMetrics e SISTRIX (entre outras) dos “vencedores e perdedores” descobriram que os sites mais atingidos eram bastante familiares a qualquer um que estivesse no setor de SEO na época. Esses sites incluíam wisegeek.com, ezinearticles.com, suite101.com, hubpages.com, buzzle.com, articlebase.com e assim por diante.

Notavelmente, o eHow e o wikiHow de “fazendas de conteúdo” se saíram melhor após a atualização. Atualizações posteriores prejudicariam também essas formas de conteúdo mais “aceitáveis”, com a Demand Media perdendo US $ 6,4 milhões no quarto trimestre de 2012.

A mudança mais aparente no setor de SEO foi o quão fortemente atingiu o “marketing de artigos”, no qual os profissionais de SEO costumavam publicar artigos de baixa qualidade em sites como ezinearticles.com como uma forma de criação de links.

Também ficou claro que os sites mais afetados tinham designs menos atraentes, anúncios mais intrusivos, contagem de palavras infladas, baixos padrões editoriais, frases repetitivas, pesquisas fracas e, em geral, não pareciam úteis ou confiáveis.

O que podemos saber sobre o Algoritmo Panda?

Quando o Google discutiu o desenvolvimento do algoritmo com a Wired, Singhal disse que eles começaram enviando documentos de teste para avaliadores de qualidade humana, que fizeram perguntas como “Você se sentiria confortável em fornecer a este site seu cartão de crédito? Você se sentiria confortável em dar os medicamentos prescritos por este site a seus filhos? ”

Cutts disse que o engenheiro desenvolveu “um conjunto rigoroso de perguntas, de tudo. Por exemplo:

• Você considera este site com autoridade?
• Seria bom se isso estivesse em uma revista?
• Este site tem anúncios excessivos?

De acordo com a entrevista, eles desenvolveram o algoritmo comparando vários sinais de classificação com os rankings de qualidade humana. Singhal descreveu como encontrar um avião no hiperespaço que separa os bons locais dos ruins.

Singhal posteriormente lançou as 23 perguntas a seguir como perguntas norteadoras nas quais o algoritmo se baseava:

1. Você confiaria nas informações apresentadas neste artigo?
2. Este artigo foi escrito por um especialista ou entusiasta que conhece bem o tópico ou é de natureza mais superficial?
3. O site possui artigos duplicados, sobrepostos ou redundantes sobre os mesmos tópicos ou tópicos semelhantes com variações de palavras-chave ligeiramente diferentes?
4. Você se sentiria à vontade para fornecer as informações do seu cartão de crédito a este site?
5. Este artigo possui erros ortográficos, estilísticos ou factuais?
6. Os tópicos são direcionados por interesses genuínos dos leitores do site ou o site gera conteúdo tentando adivinhar o que pode ter uma boa classificação nos mecanismos de pesquisa?
7. O artigo fornece conteúdo ou informações originais, relatórios originais, pesquisa original ou análise original?
8. A página fornece um valor substancial quando comparada a outras páginas nos resultados da pesquisa?
9. Quanto controle de qualidade é feito no conteúdo?
10. O artigo descreve os dois lados de uma história?
11. O site é uma autoridade reconhecida em seu tópico?
12. O conteúdo é produzido em massa por ou terceirizado para um grande número de criadores ou distribuído por uma grande rede de sites, para que páginas ou sites individuais não recebam tanta atenção ou cuidado?
13. O artigo foi bem editado ou parece desleixado ou produzido às pressas?
14. Para uma consulta relacionada à saúde, você confiaria nas informações deste site?
15. Você reconheceria este site como uma fonte autorizada quando mencionado pelo nome?
16. Este artigo fornece uma descrição completa ou abrangente do tópico?
17. Este artigo contém análise perspicaz ou informações interessantes que estão além do óbvio?
18. Esse é o tipo de página que você deseja marcar, compartilhar com um amigo ou recomendar?
19. Este artigo tem uma quantidade excessiva de anúncios que distraem ou interferem no conteúdo principal?
20. Você esperaria ver este artigo em uma revista, enciclopédia ou livro impresso?
21. Os artigos são curtos, não substanciais ou carecem de informações úteis?
22. As páginas são produzidas com muito cuidado e atenção aos detalhes versus menos atenção aos detalhes?
23. Os usuários reclamariam quando virem páginas deste site?

Também é uma boa idéia considerar o que os avaliadores de qualidade humana do Google foram convidados a considerar . Esta citação sobre conteúdo de baixa qualidade é especialmente importante:

Considere este exemplo: a maioria dos alunos precisa escrever documentos para o ensino médio ou faculdade. Muitos alunos usam atalhos para economizar tempo e esforço, executando um ou mais dos seguintes procedimentos:

• Compra de documentos on-line ou obtenção de alguém para escrever para eles
• Fazendo as coisas
• Escrevendo rapidamente, sem rascunhos ou edição
• Preenchendo o relatório com imagens grandes ou outro conteúdo perturbador
• Copiar o relatório inteiro de uma enciclopédia ou parafrasear o conteúdo alterando as palavras ou a estrutura das frases aqui e ali
• Usando fatos comumente conhecidos, por exemplo, “Argentina é um país. As pessoas vivem na Argentina. A Argentina tem fronteiras. ”
• Usando muitas palavras para comunicar apenas idéias ou fatos básicos, por exemplo, “os pandas comem bambu. Os pandas comem muito bambu. O bambu é a melhor comida para um urso panda.”

Em março de 2011, o SEO By The Sea identificou Biswanath Panda como o provável engenheiro por trás do xará do algoritmo. Um artigo de Biswanath ajudou o autor a detalhar como os algoritmos de aprendizado de máquina poderiam ser usados ​​para fazer classificações precisas sobre o comportamento do usuário nas páginas de destino.

Embora o artigo não seja sobre o algoritmo do Panda, o autor com o envolvimento de seu xará e o assunto sugere que o Panda também é um algoritmo de aprendizado de máquina.

A maioria da indústria de SEO já concluiu que o Panda trabalha usando o aprendizado de máquina para fazer previsões precisas sobre como os humanos classificariam a qualidade do conteúdo. O que é menos claro é quais sinais teriam sido incorporados ao algoritmo de aprendizado de máquina para determinar quais sites tinham baixa qualidade e quais não.

Como se recuperar de uma penalidade do Google Panda?

O caminho para a recuperação do Panda é simples e difícil.

Como o Panda aumenta o desempenho de sites com conteúdo categorizado como de alta qualidade, a solução é aumentar a qualidade e a exclusividade do seu conteúdo.

Embora seja mais fácil falar do que fazer, ficou provado repetidamente que é exatamente isso que é necessário para se recuperar.

Um bom exemplo dessa recuperação pode se dar pela remoção de conteúdo raso e que nunca obteve um bom desempenho (Baseando-se em tx. de rejeição, saída, tempo na página, entre outras métricas). Melhorando a gramática dos conteúdos e dando maior relevância ao conteúdo através de sua profundidade sabendo usar as palavras-chave e seus sinônimos.

Alguns mitos sobre o Google Panda

O Google Panda não é sobre conteúdo duplicado

O mito mais difundido sobre o Panda é que se trata de conteúdo duplicado. John Mueller esclareceu via Twitter que o conteúdo duplicado é independente do Panda. 

Os funcionários do Google enfatizaram muitas vezes que o Panda incentiva conteúdo exclusivo , mas isso é mais profundo do que evitar a duplicação. O que o Panda está procurando é informações genuinamente únicas que fornecem valor único aos usuários.

Mueller em outro momento, disse a um blogueiro que a remoção de duplicatas técnicos era realmente uma prioridade muito baixa, e que eles deveriam em vez “pensar sobre o que faz o seu site diferente em comparação com o site top absoluto do seu nicho.”

A fonte dessa confusão provavelmente é do questionário de Singhal, com a pergunta “O site tem artigos duplicados, sobrepostos ou redundantes sobre os mesmos tópicos ou tópicos semelhantes com variações ligeiramente diferentes das palavras-chave?”

Isso não se refere à duplicação técnica, mas à redundância de conteúdo, onde o conteúdo novo é recompensado mais do que o conteúdo derivado.

Você deve excluir o conteúdo para resolver problemas do Panda?

Isso é um pouco complicado, porque o Google muitas vezes fornece muitas informações contraditórias .

Veja bem, em 2011, Michael Wyszomierski, do Google,  disse aos webmasters para remover conteúdo fino se eles fossem atingidos pelo Panda:

“Nossa atualização recente foi projetada para reduzir a classificação de sites de baixa qualidade; portanto, o principal para os webmasters é garantir que seus sites sejam da mais alta qualidade possível. Analisamos uma variedade de sinais para detectar sites de baixa qualidade. Lembre-se de que as pessoas que pesquisam no Google normalmente não querem ver conteúdo superficial ou mal escrito, conteúdo copiado de outros sites ou informações que não são tão úteis. Além disso, é importante que os webmasters saibam que o conteúdo de baixa qualidade em parte de um site pode afetar a classificação de um site como um todo. Por esse motivo, se você acredita que foi impactado por essa alteração, avalie todo o conteúdo do seu site e faça o possível para melhorar a qualidade geral das páginas do seu domínio.

Já em 2015, ouvimos algo um pouco diferente.

Gary Illyes, do Google, disse no Twitter : “Não recomendamos remover conteúdo em geral para o Panda, mas adicionar mais coisas de alta qualidade”.

John Mueller disse o mesmo no YouTube :

“No geral, a qualidade do site deve ser significativamente aprimorada para que possamos confiar no conteúdo. Às vezes, o que vemos em um site como esse terá muito conteúdo thin, talvez haja conteúdo agregado de outras fontes, talvez haja conteúdo gerado pelo usuário em que as pessoas estejam enviando artigos que são de baixa qualidade e esses são todos os coisas que você pode querer olhar e dizer o que posso fazer; por um lado, se eu quiser manter esses artigos, talvez impeça que eles apareçam na pesquisa. Talvez use uma tag noindex para essas coisas. ”

A resposta do Google sempre foi o de não indexar ou melhorar o conteúdo, nunca cortá-lo completamente, a menos que fazer isso também seja uma mudança para a marca.

Um porta-voz do Google disse diretamente ao TheSEMPost : ”Em vez de excluir essas páginas, seu objetivo deve ser criar páginas que não se enquadram nessa categoria: páginas que ofereçam um valor único para os usuários que confiariam no seu site no futuro quando o virem. nos resultados. “

Portanto, em geral, a exclusão de conteúdo deve ser considerada em termos de marca geral do seu site, e não uma ação que removerá uma penalidade da Panda.

Google Panda e conteúdo gerado pelo usuário

O Panda não tem como alvo específico o conteúdo gerado pelo usuário. Embora possa direcionar conteúdo gerado pelo usuário, ele tende a afetar sites que produzem conteúdo de baixa qualidade – como postagens com spam ou fóruns cheios de spam.

Não remova o  conteúdo gerado pelo usuário , seja em fóruns, comentários em blogs ou contribuições de artigos, simplesmente porque você ouviu que é “ruim” ou foi comercializado como uma solução “à prova de panda”. Olhe para ele de uma perspectiva de qualidade.

Muitos sites de alta classificação contam com conteúdo gerado pelo usuário – muitos sites perderiam tráfego e classificações significativos simplesmente porque removeram esse tipo de conteúdo. Até os comentários feitos em uma postagem no blog podem fazer com que ela seja classificada e até obtenha um trecho em destaque.

Contagem de palavras não é um fator

A contagem de palavras é outro aspecto do Panda que muitas vezes é mal interpretado pelos profissionais de SEO. Muitos sites cometem o erro de se recusarem a publicar qualquer conteúdo, a menos que esteja acima de uma determinada contagem de palavras, com 250 palavras e 350 palavras frequentemente citadas. Em vez disso, o Google recomenda que você pense em quantas palavras o conteúdo precisa para ser bem-sucedido para o usuário.

Por exemplo, existem muitas páginas por aí com muito pouco conteúdo principal, mas o Google acha que a página é de qualidade suficiente para ganhar o snippet em destaque da consulta. Em um caso, o conteúdo principal era de apenas 63 palavras, e muitos teriam sido pressionados a escrever sobre o tópico de maneira não spam, com mais de 350 palavras. Portanto, você só precisa de palavras suficientes para responder à consulta.

Embora a contagem de palavras possa ser uma maneira conveniente de identificar páginas que podem ser pequenas para alguns sites, não é um fator usado especificamente pelo Panda, de  acordo com Mueller .

Links e anúncios de afiliados não são direcionados diretamente

Sites afiliados e sites “feitos para o AdSense” são frequentemente atingidos pelo Panda com mais frequência do que outros sites, mas isso não ocorre porque os direciona especificamente. Um porta-voz do Google disse ao TheSEMPost que:

“Um exemplo extremo é quando a função principal de um site é canalizar usuários para outros sites por meio de anúncios ou links afiliados, o conteúdo está amplamente disponível na Internet ou é produzido às pressas, e é explicitamente construído para atrair visitantes dos mecanismos de pesquisa”.

Mueller disse, da mesma forma :

“Mas, ao mesmo tempo, vemos muitos afiliados que são basicamente pessoas preguiçosas que copiam e colam os feeds que recebem e os publicam em seus sites. E esse tipo de conteúdo de qualidade inferior, conteúdo fino, é algo realmente difícil de mostrar na pesquisa. ”

Em outras palavras, esses sites são atingidos pelos mesmos motivos: eles não fornecem conteúdo atraente, exclusivo e envolvente.

SEO técnico não desempenha nenhum papel no Panda

O Panda analisa apenas o conteúdo, não coisas como se você está usando tags H1 ou a rapidez com que sua página é carregada para os usuários.

Dito isto, o SEO técnico pode ser uma parte importante do SEO e da classificação em geral, portanto, não deve ser ignorado.

Mas o SEO técnico não tem nenhum impacto direto no Panda especificamente.

O Panda quase certamente tem o registro público mais extenso de datas públicas para as atualizações associadas. Parte do motivo disso é que o Panda foi executado externamente a partir do algoritmo principal do Google e, como resultado, as pontuações de conteúdo foram afetadas apenas na data das novas atualizações do Panda ou próximas a ela.

Isso continuou até 11 de junho de 2013, quando Cutts disse na SMX Advanced que, embora o Panda não fosse incorporado diretamente ao algoritmo principal do Google, seus dados eram atualizados mensalmente e lançados lentamente ao longo do mês, encerrando os impactos abruptos em todo o setor associado às atualizações do Panda.

A convenção de numeração é um pouco confusa.

Seria de esperar que as atualizações principais do algoritmo do Panda correspondessem a 1.0, 2.0, 3.0 e 4.0, mas nenhuma atualização é referida como 3.0 e 3.1 e não foi, em retrospecto, uma atualização principal do Panda.

As atualizações de dados, que atualizavam os resultados da pesquisa, mas não o próprio algoritmo do Panda, eram tipicamente numeradas conforme o esperado em atualizações de software (3.2, 3.4, 3.5 e assim por diante). No entanto, houve tantas atualizações de dados para a versão 3 do algoritmo que, por um tempo, essa convenção de nomenclatura foi abandonada e o setor se referiu a elas simplesmente pela contagem total de atualizações do Panda (atualizações e atualizações principais).

Mesmo depois de entender essa convenção de nomenclatura, ainda não está totalmente claro se todas as pequenas atualizações do Panda foram apenas atualizações de dados ou se algumas delas incorporaram novos sinais também.

Independentemente disso, a linha do tempo das atualizações do Panda é, pelo menos, bem conhecida e é a seguinte:

• 1.0: 23 de fevereiro de 2011. A primeira iteração de uma atualização de algoritmo então sem nome foi introduzida (12% das consultas foram impactadas), chocando o setor de otimização de mecanismos de pesquisa e muitos grandes players, além de encerrar efetivamente o modelo de negócios do “farm de conteúdo” como existia na época.
• 2.0 (# 2): 11 de abril de 2011. A primeira atualização do algoritmo principal do Panda. Esta atualização incorporou sinais adicionais, como sites bloqueados pelos usuários do Google.
• 2.1 (# 3): 9 de maio de 2011. A indústria chamou o Panda 3.0 pela primeira vez, mas o Google esclareceu que era apenas uma atualização de dados, como seria o caso das atualizações 2.x que estão por vir.
• 2.2 (# 4): 21 de junho de 2011
• 2.3 (# 5): 23 de julho de 2011
• 2.4 (# 6) Internacional: 12 de agosto de 2011. O Panda foi lançado internacionalmente para todos os países de língua inglesa e para países de língua não inglesa, exceto para o Japão, China e Coréia.
• 2.5 (# 7) e fluxo relacionado ao Panda: 28 de setembro de 2011. Após esta atualização, em 5 de outubro de 2011, Cutts anunciou que “esperaria algum fluxo relacionado ao Panda nas próximas semanas”. As datas de fluxo confirmadas foram 3 e 13 de outubro.
• 3.0 (# 8): 19 de outubro de 2011. O Google adicionou alguns novos sinais ao algoritmo Panda e também recalculou como o algoritmo afetava os sites.
• 3.1 (# 9): 18 de novembro de 2011. O Google anunciou uma pequena atualização, afetando menos de 1% das pesquisas.
• 3.2 (# 10) : 18 de janeiro de 2012. O Google confirmou uma atualização de dados nesta data.
• 3.3 (# 11) : 23 de fevereiro de 2012. Uma atualização de dados.
• 3.4 (# 12) : 23 de março de 2012
• 3.5 (# 13) : 19 de abril de 2012
• 3.6 (# 14) : 27 de abril de 2012
• 3.7 (# 15) : 8 de junho de 2012. Uma atualização de dados sugerida pelas ferramentas de classificação foi mais pesada do que outras atualizações recentes.
• 3.8 (# 16) : 25 de junho de 2012
• 3.9 (# 17) : 24 de julho de 2012
• 3.9.1 (# 18) : 20 de agosto de 2012. Uma atualização relativamente pequena que marcou o início de uma nova convenção de nomenclatura atribuída pelo setor.
• 3.9.2 (# 19) : 18 de setembro de 2012
  • # 20 : 27 de setembro de 2012. Uma atualização relativamente grande do Panda que também marcou o início de mais uma convenção de nomenclatura, depois que o setor reconheceu o constrangimento da convenção de nomenclatura 9.xx e reconheceu que as atualizações do que chamavam de Panda 3.0 poderiam continuar ocorrer por muito tempo.
  • # 21 : 5 de novembro de 2012
  • # 22 : 21 de novembro de 2012
  • # 23 : 21 de dezembro de 2012. Uma atualização de dados um pouco mais impactante.
  • # 24 : 22 de janeiro de 2013
  • # 25 : 14 de março de 2013. Esta atualização foi pré-anunciada e as ferramentas sugerem que ocorreu aproximadamente neste dia. Cutts parecia sugerir que essa seria a atualização final antes que o Panda fosse incorporado diretamente no algoritmo do Google, embora mais tarde tenha ficado claro que isso não era exatamente o que estava acontecendo.
• “Dance”: 11 de junho de 2013. Esta não é a data de uma atualização, mas o dia em que Cutts esclareceu o Panda não seria incorporado diretamente no algoritmo, mas sim que seria atualizado mensalmente com lançamentos muito mais lentos, em vez de os dados abruptos são atualizados do passado.
• “Recuperação”: 18 de julho de 2013. Esta atualização parece ter sido um ajuste para corrigir algumas atividades excessivamente duras do Panda.
• 4.0: 19 de maio de 2014. Ocorreu uma grande atualização do Panda (impactando 7,5% das consultas) nesta data, e a maioria do setor acredita que essa foi uma atualização do algoritmo do Panda, não apenas uma atualização de dados, especialmente à luz das declarações de Cutts sobre lançamentos lentos.
• 4.1: 23 de setembro de 2014. Outra atualização importante (com impacto de 3 a 5 por cento das consultas) que incluiu algumas alterações no algoritmo do Panda. Devido aos lançamentos lentos, a data exata não é clara, mas o anúncio foi feito em 25 de setembro.
• 4.2: 17 de julho de 2015. O Google anunciou uma atualização do Panda que levaria meses para ser lançada. Devido à natureza lenta da distribuição, não está claro o quão substancial foi o impacto ou precisamente quando ocorreu. Foi a atualização final confirmada do Panda.
• Incorporação do algoritmo principal : 11 de janeiro de 2016. O Google confirmou que o Panda foi incorporado ao algoritmo principal do Google, (assim como o Google Penguin), evidentemente como parte da lenta implantação de 17 de julho de 2015. Ou seja, o Panda não é mais um filtro aplicado ao algoritmo do Google depois que ele faz seu trabalho, mas é incorporado como outro dos seus principais sinais de classificação. Foi esclarecido, no entanto, que isso não significa que o classificador Panda atue em tempo real.