Este artigo explica o que é exatamente a busca semântica, por que é importante para o SEO e como otimizar seu conteúdo para a pesquisa semântica.
Em 2010, otimizar para os mecanismos de pesquisa significou pegar o maior número possível de backlinks e incluir mais palavras-chave do que acompanhamentos em um jantar de Ação de Graças.
Naquela época, SEO significava entender como os mecanismos de pesquisa geravam resultados para que pudéssemos fazer engenharia reversa de conteúdo com uma classificação mais alta.
Hoje, a compreensão dos mecanismos de pesquisa evoluiu e, como resultado, mudamos a forma como otimizamos.
Identificar palavras-chave não é mais suficiente.
Agora, você precisa entender o que essas palavras-chave significam, fornecer informações completas que contextualizam essas palavras-chave e entender firmemente a intenção do usuário.
Todas essas coisas são vitais para o SEO em uma era de busca semântica.
Este artigo discutirá o que é exatamente a pesquisa semântica, por que é importante para o SEO e como otimizar seu conteúdo para a pesquisa semântica.
O que você vai ler neste artigo
A pesquisa semântica descreve a tentativa de um mecanismo de pesquisa de gerar os resultados mais precisos possíveis, compreendendo:
Nos termos do leigo, a busca semântica procura entender a linguagem natural da maneira que um humano faria.
Por exemplo, se você perguntasse ao seu amigo “Qual é o maior mamífero?” e depois seguiu essa pergunta com “Qual o tamanho?” seu amigo entenderia que “ele” se refere ao maior mamífero: uma baleia azul.
Antes de 2013, no entanto, os mecanismos de pesquisa não entendiam o contexto da segunda pergunta.
Em vez de responder “Qual o tamanho de uma baleia azul “, o Google procuraria corresponder as palavras-chave específicas da frase “Qual o tamanho” e retornar páginas da web com essas palavras-chave exatas.
A pesquisa semântica também permite ao Google distinguir entre diferentes entidades (pessoas, lugares e coisas) e interpretar a intenção do pesquisador com base em vários fatores, incluindo:
Por exemplo, se você pesquisar por “diamondback” após realizar 15 pesquisas em cobras, o Google assumirá que você provavelmente deseja aprender sobre cascavéis, em oposição à marca de bicicleta ou ao vilão de Luke Cage.
Introduzido em 2012, o Knowledge Graph foi o primeiro passo do Google no desenvolvimento da importância de entidades e contexto sobre cadeias de palavras-chave – ou, como o Google dizia, “coisas, não cadeias”.
O Gráfico do Conhecimento preparou o terreno para as mudanças algorítmicas em grande escala que estão por vir.
Como um banco de dados maciço de informações públicas, o Knowledge Graph coletou informações consideradas de domínio público (por exemplo, distância da lua, mandato presidencial de Abraham Lincoln, elenco de “Guerra nas Estrelas” etc.) e as propriedades de cada entidade (as pessoas têm aniversários , irmãos, pais, ocupações, etc.).
A atualização do Google Hummingbird , lançada em 2013, é sem dúvida o começo da era da busca semântica como a conhecemos hoje.
O Hummingbird garante que “as páginas que correspondem ao significado se saem melhor, em vez das páginas que correspondem apenas a algumas palavras” – o que significa que as páginas que melhor corresponderem ao contexto e à intenção do pesquisador serão classificadas melhor do que as páginas que repetem palavras-chave sem contexto e nauseam.
Em 2015, o Google lançou o RankBrain , um sistema de aprendizado de máquina que é um fator de classificação e uma inteligência artificial de análise de consultas.
O RankBrain, como o Hummingbird, procura entender a intenção do usuário por trás das consultas. A principal diferença entre eles é o componente de aprendizado de máquina do RankBrain.
O RankBrain está sempre aprendendo, analisando os resultados de pesquisa com melhor desempenho e procurando similaridades entre as páginas que os usuários consideram valiosas.
Como resultado, o RankBrain pode considerar uma página como “boa resposta” a uma consulta, mesmo que não contenha palavras exatas da consulta.
A pesquisa semântica evoluiu em grande parte devido ao aumento da pesquisa por voz .
Os comandos de voz móveis agora são comuns e o uso de comandos de voz em dispositivos que não são “frequentes” ou “muito frequentes” entre 33% das famílias de alta renda, de acordo com uma pesquisa da Stone Temple Consulting.
A otimização da pesquisa por voz é muito diferente do SEO tradicional, porque você precisa ir direto ao ponto (para pesquisas baseadas em intenções) e manter seu conteúdo muito mais conversacional.
Crie conteúdo que responda de forma clara e concisa a uma consulta comum na parte superior da página antes de se aprofundar em detalhes mais específicos.
Certifique-se de usar dados estruturados para ajudar os mecanismos de pesquisa a entender seu conteúdo e contexto.
Por exemplo, um revendedor de artigos esportivos pode fazer uma lista do que levar em uma caminhada de um dia, seguida de informações sobre fauna local, regulamentos de pesca e caça e informações de contato para serviços de emergência.
É hora de parar de criar conteúdo com palavras-chave.
Em vez disso, você deve pensar em tópicos amplos em seu nicho que você pode abordar em profundidade.
O objetivo aqui é criar recursos abrangentes, originais e de alta qualidade.
Em vez de criar dezenas de páginas curtas e diferentes, cada uma com seu próprio tópico, considere a criação de “guias finais” e recursos mais abrangentes que seus usuários acharão valiosos.
Uma das melhores abordagens para a segmentação por palavras-chave não é realmente a segmentação por palavras-chave, mas a segmentação por intenção.
Ao examinar as consultas que levam as pessoas ao seu site, você poderá criar um grupo de tópicos ideal para a criação de conteúdo.
Faça uma lista de palavras-chave e separe-as por intenção do usuário.
Para isso você pode usar ferramentas como:
Por exemplo, as consultas “iPhones vs Android com duração da bateria” ou “comparar telefones Apple e Samsung” caem claramente na intenção geral de “comparar smartphones”.
Por outro lado, “onde comprar o iPhone X” e “melhores ofertas para o Samsung Galaxy” comunicam a intenção de compra.
Depois de entender a intenção do pesquisador, comece a criar conteúdo que atenda diretamente à intenção deles, em vez de criar conteúdo em torno de palavras-chave individuais ou tópicos gerais.
Mesmo com a transição do Google de “string para coisas”, o algoritmo ainda não é inteligente o suficiente para obter significado ou entendimento por conta própria.
Você ainda precisa otimizar seu site e ajudar o Google a entender seu conteúdo.
A satisfação do usuário deve orientar todos os nossos esforços de SEO em uma era de pesquisa semântica.
O Google se preocupa com a satisfação do usuário e eles estão continuamente ajustando seu algoritmo para entender e satisfazer melhor os usuários. Os profissionais de SEO também devem se concentrar no UX.
Melhore a velocidade da página o máximo possível, verifique se seu site para celular está otimizado (especialmente agora que o Google prioriza sites para indexação ) e fique de olho em métricas como taxa de rejeição e duração da sessão.
Sempre que achar que pode encontrar algo que possa ser aprimorado, faça experimentos A / B para ver se você pode aumentar o envolvimento.
Ofertas de conteúdo medíocres e truques de SEO da velha escola simplesmente não servem mais, especialmente porque os mecanismos de pesquisa melhoram a compreensão do contexto, as relações entre conceitos e a intenção do usuário.
Conclusão: o conteúdo que você cria deve ser criado com as pessoas e os mecanismos de pesquisa (observe que as pessoas são as primeiras!).
O conteúdo deve ser relevante e de alta qualidade, mas também deve concentrar-se na intenção do pesquisador e ser tecnicamente otimizado para indexação e classificação.
Se você conseguir esse equilíbrio, estará no caminho certo.
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