O Google explica como a pesquisa do YouTube funciona em um novo recurso dedicado ao funcionamento interno da plataforma de compartilhamento de vídeo.
Como parte de um esforço maior para explicar como o YouTube funciona, o Google publicou um novo recurso para responder a perguntas comuns sobre os resultados de pesquisa do YouTube.
O Google criou um site totalmente novo, chamado Como o YouTube funciona, que oferece uma visão detalhada de todos os componentes da plataforma do YouTube.
Aqui estão alguns destaques de diferentes seções relacionadas à pesquisa e descoberta.
Pesquisa no YouTube
O sistema de classificação de pesquisa do YouTube classifica mais de 500 horas de conteúdo enviado a cada minuto para encontrar os resultados mais relevantes para uma consulta.
A Pesquisa do YouTube prioriza esses três elementos principais ao classificar seus resultados de pesquisa:
- Relevância
- Engajamento
- Qualidade
Aqui estão mais detalhes sobre cada um desses elementos.
Relevância
O algoritmo de classificação do YouTube analisa muitos fatores ao determinar a relevância.
Sem ser muito específico, o YouTube aponta fatores como o título, as tags, a descrição e o conteúdo do vídeo.
Engajamento
O algoritmo de pesquisa do YouTube incorpora sinais agregados de envolvimento dos usuários, como o tempo de exibição de um vídeo específico para uma consulta específica.
A empresa observa que os sinais de engajamento também são uma maneira valiosa de determinar a relevância.
Qualidade
Para determinar a qualidade, o YouTube usa sinais que devem ser muito familiares para os profissionais de marketing de busca.
“Finalmente, por qualidade, nossos sistemas são projetados para identificar sinais que podem ajudar a determinar quais canais demonstram experiência, autoridade e confiabilidade em um determinado tópico”.
Especialização, autoridade e confiabilidade também são conhecidas entre os profissionais de marketing de busca como EAT.
Deve ser familiar porque o Google enfatiza a importância desses sinais também para os resultados da pesquisa.
Outro fator: Personalização
Além dos três principais fatores acima, o YouTube também tenta determinar a relevância de cada usuário, levando em consideração a pesquisa e o histórico de exibição do usuário.
Não é incomum que os resultados da pesquisa sejam diferentes de um usuário para outro na mesma consulta.
“Por exemplo, se você assiste a muitos vídeos de esportes e pesquisa por” críquete “, recomendamos vídeos com o esporte, em vez de vídeos da natureza com grilos.”
O histórico de pesquisa e exibição do YouTube pode ser limpo a qualquer momento. Nesse caso, os resultados da pesquisa do YouTube não levarão esses sinais em consideração.
Levantando fontes autorizadas
O YouTube faz questão de mencionar que prioriza o conteúdo de fontes autorizadas quando for apropriado.
Isso pode incluir categorias de conteúdo, como notícias, política e informações médicas ou científicas.
Nessas áreas, a credibilidade é fundamental.
Em outras áreas, como música ou entretenimento, é mais provável que o YouTube observe sinais como relevância, atualização ou popularidade.
Recomendações do YouTube
Outra oportunidade para os criadores de conteúdo serem descobertos no YouTube é através de recomendações.
O YouTube compartilha recomendações em sua página inicial e na seção “Próximo” como uma sugestão do que assistir a seguir.
Muitos sinais são levados em consideração ao determinar quais vídeos recomendar, como:
- Assista e histórico de pesquisa
- Canais inscritos em
- Localização
- Hora do dia
- Quantas pessoas assistiram um vídeo até a conclusão
- Feedback direto dos usuários por meio de pesquisas aleatórias
Os usuários podem ajustar suas recomendações clicando no botão “não estou interessado”, que instruirá o YouTube a não recomendar vídeos semelhantes no futuro.
Para mais informações sobre o funcionamento interno do YouTube, visite o site Como o YouTube funciona.
